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怎么训练自己的ai小模型? - 知乎
训练后的模型会非常的大，比如原本 2G 的模型，完全训练后会有 4G 多，当然这已经是删除了检查点后的大小。比如量化参数或压缩模型等手段来缩小模型。 1.2、微调模型 在预训练模型的基础上，使用特定任务的数据对模型进行进一步训练，以适应新的任务。 一般微调模型会使用 Lora，除了 LoRA ...
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现在这些大模型，哪个在代码编写上表现的最好呀？ - 知乎
不过这几个模型有个缺点，那就是很难再国内使用，因为各种访问限制，这种情况的话，Qwen3的235B模型，DeepSeek R1和升级版的V3，都是不错的选择。 建议你看看专栏第三节内容，写代码对于Prompt的精准度要求不低。
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哪些网站可以免费下载3D模型，求推荐？ - 知乎
可以免费下载3D模型的网站不少，以下推荐几个康石石自己比较常用，也与自己学生做过多次推荐的网站，题主可以根据个人情况自主选择： Threedscans由Oliver Laric发起，联合众多欧洲博物馆帮很多的雕塑作品进行三维扫描，建立了3D文件库。该网站提供高质量，高精度的模型素材，几乎还原了实物的 ...
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qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？ - 知乎
模型不需要非常准，只要有一点点启发性信号就足够。 说白了，0.6B 不是拿来当主模型的，它是辅助模块，是系统里加特征、加 signal 的一环。 它要的不是模型多强，而是模型够快、够轻、够稳。
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国内大模型聚合平台有哪些? - 知乎
现在挺多这种AI聚合平台的，直接在一个平台上，就能使用不同平台的AI大语言模型， 我推荐一个我经常使用的， 不过这个就对接了Chatgpt和Claude3 （克劳德），以及一些AI绘图模型，至于那些国产AI大模型，就没有对接，因为都是能直接打开使用，也没有对接的必要，这些本土化模型，直接在官网 ...
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大模型优化利器：RLHF之PPO、DPO
OpenAI 在大多数任务中使用的强化学习算法都是近端策略优化算法（Proximal Policy Optimization, PPO）。 近端策略优化可以根据奖励模型获得的反馈优化模型，通过不断的迭代，让模型探索和发现更符合人类偏好的回复策略。 PPO 的流程如图 2 所示。
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全球AI模型发布时间线 (持续更新)
多模型一体化系统，三个核心：基础模型解答多数问题，深度推理模型处理复杂难题，实时路由模块来智能调度模型。 2025年8月7日，阿里巴巴 发布开源 语言模型 Qwen3-4B-Instruct-2507 和 推理思考模型 Qwen3-4B-Thinking-2507，256k上下文，可在树莓派等端侧运行。
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机器学习模型的泛化能力不足，有什么改进思路？
模型的泛化能力很难笼统的说用哪一个方法就一定能增强，还是要结合实际问题。 你的数据规模怎么样，数据特点如何，模型结构、规模等等因素，都要考虑在内。 比如今年（2023）年最火爆的大模型LLMs，其中也有模型泛化能力的问题。
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阿里发布的Qoder 上手体验如何？相比 Copilot、Cursor 学习 ...
实时更新中： 2025年8月30日，周六，晚上10点39。 更新点：qoder会自动分析使用什么库，然后去这个库的GitHub主页学习如何使用它。这个太棒了。这个能力超过cursor。 重度使用两个晚上，已经用掉80%的credits，很值得体验。试用期使用完2000个credits后其实还可以继续使用，但是切换到了基础的模型。
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Deekseek r1本地部署，14b和32b最小需要多大显存吗？ - 知乎
比较意外的是，70b模型竟然也可以跑，毕竟在ollama官网上，70b推荐的显存需要43G，远超物理显存的24G。 但运行起来极慢，同样最简单的问题，“你是谁”，基本要过去5~10分钟才开始出现思考的第一个字。