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于是，把Dirichlet分布里面的参数换成一个基分布就变成了一个关于分布的分布了。 那么它就是 Dirichlet过程 了。 可以参考如下资料： Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程） | 学习数据 | 数据学习者官方网站 发布于 2017-02-17 17 ...
狄利克雷函数（Dirichlet Function）有什么用处？ 狄利克雷函数的解析式如下： [公式] 或者 [公式] 。 显示全部 关注者 508
沃罗诺伊图（Voronoi diagram）又叫狄利克雷镶嵌（Dirichlet tessellation）或者泰森多边形（Thiessen polygon）。沃罗诺伊图解决的问题实际上就是基于一组特定点将平面分割成不同区域，而每一区域又仅包含唯一的特定点，并且该区域内任意位置到该特定点的距离比到其它的特定点都要更近。 由于其独特的 ...
如果分割足够细时，函数在“绝大部分小区间”上的振幅很小，那么就可以进行Riemann积分，函数是Riemann可积的。 Dirichlet函数不可积是因为不管你怎么分割，只要以区间的形式去分，每个小区间上Dirichlet函数振幅都比较大（振幅为1），于是不可积。
y=D (x) （刚才不是说无法画出函数图像吗，现在怎么又有了？） 注意！我说的是会意！会意！ 理论上来说，在 y=0 这条线与 y=D (x) 的任意两个不相同的交点之间，有无数多个断点，也有无数多个点，在 y=1 这条线与 y=D (x) 的任意两个不相同的交点之间亦是如此。 这便是狄利克雷函数无法画出的原因了 ...
Dirichlet Processes 对于初学者很难理解, 因为很多材料都喜欢从不同角度去讲Dirichlet Processes, 有些材料还将Dirichlet 过程的构造和定义混为一谈, 这些介绍对于整体结构触之不全, 很容易把初学者绕晕. 这篇文章打算从简入深的讲述Dirichlet Processes, 并假设大家已经知道了Dirichlet Distribution, 首先来看一下答题 ...
另外先附上一份reference, 应该是对Dirichlet process 介绍最好的资料了: 打算在 深入理解Dirichlet Processes 继续更新, 因为内容并不是为了简单潦草的介绍Dirichlet Process, 而是希望能够从简入深的理解这个过程.
Dirichlet分布得到的向量各个分量的和是1，这个向量可以作为Multinomial分布的参数，所以我们说Dirichlet能够生成Multinomial分布，也就是分布的分布。 Dirichlet分布和Multinomial分布式共轭的，Dirichlet作为先验，Multinomial作为似然，那么后验也是Dirichlet分布。
To wrap it up, Dirichlet forms are related to a lot of interesting mathematical objects at the intersection of analysis, geometry and probability, and, what is nore, they often provide a technically easier approach.
Proof that the Dirichlet function is discontinuous Ask Question Asked 12 years, 5 months ago Modified 4 years, 2 months ago
