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深度学习模型训练的时候，一般把epoch设置多大？ - 知乎
2025年11月22日 · 4. 优化算法： 不同的优化算法对 epoch 数量的选择也有影响。 例如，随机梯度下降（SGD）通常需要更多的 epoch 数量，以便模型能够收敛，而 Adam 优化器可能需要更少的 epoch …
epoch数量
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在机器学习中，如何选择合适的 epoch 数量？ - 知乎
2023年10月3日 · 在实际训练时，我们将所有数据分成几个batch，每次送入一部分数据， 梯度下降 本身就是一个迭代过程，所以单个epoch更新权重是不够的。 一般可以设定为10，20类似的整数依次实 …
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如何评价游戏《最后纪元》 (Last Epoch)？ - 知乎
如何评价游戏《最后纪元》 (Last Epoch)？ 最近刚玩通关，正在进行一个刷子，随意谈谈我对游戏的看法。 结论就是当一个刷子是真香 之前都是浅玩过大菠萝23，火炬之光23，恐怖黎明，玩得都不太尽兴 …
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问：age、epoch、era 都可表示“时代”，用法上有何区别？ - 知乎
2022年12月13日 · 3）epoch: 侧重指以某重大事件或巨大变化为起点的新的历史时期。 严格来说,指era的初期的阶段，但亦可做为era的同义字用。 The death of the emperor marked the end of an epoch in …
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在深度学习论文中，经常会见到episode与epoch，这两个 ...
跑完整个训练数据集，叫做一个epoch。 一个epoch包含多个episode。 一个episode完成一次模型验证，保存最优模型，简单来说就是多少个step进行一次模型验证。 假设整个训练数据集有n=10,000个 …
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深度学习对比试验中的模型训练参数（epoch、optimizer等 ...
2025年5月8日 · 深度学习对比试验中的模型训练参数（epoch、optimizer等）要保证一样吗? 在统一数据集和预处理的情况下，每个模型采用的epoch、优化器、batch size可能不一样会影响公平性吗？ 还 …
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深度学习中 number of training epochs 中的 epoch到底指什么？
这个问题没有一个最佳答案。 不同的数据集的最佳epoch大小是不同的。 但是，最佳epoch和数据的多样性是相关的。 例如，我们要做句子分类任务，A任务是把所有的句子分到10个类别中，B任务是把句 …
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大模型sft为什么第二个epoch的时候loss会突然下降？
2025年8月12日 · Result of 2-epoch CLR experiment 到目前为止，我们唯一想出（完全！ ）能解释这幅图的假设是正确的：模型即使只看到一次也能迅速学会识别示例。 让我们依次分析损失曲线的每个 …
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深度学习训练模型的时候一个epoch的时间为什么会越来越长？
2023年6月21日 · 深度学习训练模型的时候一个epoch的时间为什么会越来越长？ 在自己的电脑上训练模型的时候一个epoch的时间越来越长，到最后一个epoch需要一个多小时，租了个服务器跑同样的代 …
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各位大佬训llama7b的模型 epoch和loss要整到多少合适？
2025年9月24日 · 我没看懂你是在问预训练还是微调，我就按微调回答。 epoch根据训练方法和任务而异。全参数的话不太好说，因为这要看任务和预训练差多少，一般先1个epoch吧，多了可能就有严重的 …