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基于Kaya模型的碳排放达峰实证研究*
作者：唐杰 · 2022 · 被引用次数：2 — 本研究的. 起点在于，明确Kaya模型内在的动态含义，从而. 进行碳排放水平动态变化的阶段性分析。为了避. 免叙述过于繁琐，我们将Kaya模型中基础变量. 合并为 ...
kaya模型
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易碳大咖说| 碳达峰预测模型综述
2023年10月7日 — Kaya公式多用于国家、区域(省、市等)、部门等的碳排放量预测。 核算逻辑与公式：利用区域人口数量、人均GDP、单位GDP的能源消耗量以及单位能源使用量的碳 ...
www.ere.ac.cn
基于LEAP模型和KAYA模型的主城区碳达峰预测及不确定性 ...
作者：杜涵蓓 · 2022 · 被引用次数：8 — 摘要: CO2排放是城市碳达峰预测研究的重要内容, 准确核算碳排放对实现城市产业绿色转型发展与碳中和具有重要意义。主城区产业以生活功能、生产研发和服务业为主, ...
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Kaya恒等式的碳排放驱动因素分解及其政策含义的局限性
摘要： Kaya恒等式是目前分析碳排放驱动因素的主流分析方法，在解释全球历史排放变化原因方面具有重要的作用。Kaya恒等式具有数学形式简单、分解无残差、对碳排放变化 ...
gljc.sxu.edu.cn
基于Kaya 模型的高能耗产业低碳发展研究
基于Kaya 模型的高能耗产业低碳发展研究. 表3. 1999 ～ 2008 年山西省高能耗. 行业广义的技术效应的贡献. （ % ）. 年份. 煤炭开采. 洗选业. 黑色金属. 冶炼及压. 延加工业.
eri.usst.edu.cn
区域碳排放分解预测及“双碳”路径规划研究
对Kaya模型进行了系统性扩展，构建了涵盖经济、人口及多能源消费部门的碳排放指标体系，并结合对数平均迪氏指数(LMDI)分解法定量评估各因素对碳排放的贡献程度。引入STIRPAT ...
www.cfachina.org
碳中和的经济分析之目标和路径
当前对于碳排放影响因素的研究方法主要有四种[2]: 1）IPAT 方程因素分解; 2）LMDI 因. 素分解法; 3）Kaya 恒等式; 4）STIRPAT 模型。总体来看当前研究对于总量数据进行 ...
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数学建模方法对碳排放、碳达峰问题的研究
LMDI分解模型通常与Kaya恒等式[12]联合使用。Kaya恒等式于1989年由日本经济学家Yoichi Kaya [13]在IPCC会议上提出。Kaya认为，碳排放总量主要取决于一个国家的能源消费 ...