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LIO-Livox 算法开源: 一个鲁棒的激光-惯性里程计

我们使用欧式聚类方法将原始点云聚类为地面点(蓝色),背景点(绿色),和前景点(黄色),如下图所示。其中前景点(黄色)被视为动态物体,并在特征提取过程中去除。去除之后,系统在 ...

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2023年8月24日 — LIO-SAM代码(中文注释) · 2. **因子图优化**:LIO-SAM使用因子图来表示SLAM问题,其中每个因子代表一个约束,比如两个连续激光雷达扫描间的对应关系 ...

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6篇顶会论文看透紧耦合LIO玩儿法

LIO-SAM 并非一个单纯的LIO,其后端的因子图优化支持融合GPS 等不同的传感器数据,框架如下图所示,网上也有很多解读。 这里主要提一下LIO-SAM 中的紧耦合LIO 部分:LIO ...

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LIO-SAM: 基于平滑与建图的紧耦合激光惯性里程计

因子图框架. LIO-SAM 的核心是因子图,这是一种概率图模型,用于表示机器人的轨迹和作用于其上的约束。图中“节点”表示机器人在特定时间点的状态。状态 x x x 定义为:. x = [ ...