Searching…
LVIS is a new dataset for long tail object recognition with 1200+ categories and 2 million masks. It is created by data-driven object discovery in 164k images and can be used for COCO test set annotation.
LVIS数据集 是由Facebook AI Research (FAIR)开发和发布的大规模、细粒度词汇级标注数据集。它主要用作目标检测和 实例分割 的研究基准，拥有大量的类别词汇，旨在推动计算机视觉领域的进一步发展。
LVIS 数据集是由 Facebook 人工智能研究院（FAIR）开发并发布的大规模、细粒度词汇级注释数据集。该数据集主要用作对象检测和实例分割的研究基准，包含大量类别词汇，旨在推动计算机视觉领域的进一步发展。 主要功能 LVIS 包含 16 万张图像和 200 万个实例注释，用于对象检测、分割和字幕任务。 该 ...
Aug 8, 2019 · LVIS is a new dataset for object detection with over 1000 categories and 164k images. It poses a challenge for deep learning methods in the low-sample regime and is available at the URL provided.
LVIS (pronounced ‘el-vis’): is a new dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation. When complete, it will feature more than 2 million high-quality instance segmentation masks for over 1200 entry-level object cat...
Sep 20, 2025 · LVIS数据集，针对1000多种物体进行高质量实例分割标注，包含200万标注实例，旨在推动大规模词汇量实例分割算法研究。数据集采用详尽标注策略，确保每个类别实例被精确标记。
Nov 18, 2025 · LVIS-35k是一个包含35000个样本的FiftyOne数据集，主要用于对象检测任务。 数据集的语言为英语，样本数量在10K到100K之间。
