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已经用mamba好几年了， Mamba 比 Conda 在库的安装和环境管理方面速度更快，尤其是在处理复杂的依赖关系和大量软件包时，效率提升非常明显。 Conda 作为使用最为广泛的数据科学环境管理工具，可以协助我们很方便的完成创建管理环境、下载安装第三方库、软件包等操作，但其在下载资源的过程中 ...
conda init 出问题后，PowerShell 可能不会自动识别 conda，所以你得手动确认 Conda 的路径是不是还在 PATH 里。 你可以试试这几步： 手动添加 Conda 路径 （如果 conda 还是用不了） 在 PowerShell 里运行（假设 Anaconda 装在 C:\Users\你的用户名\Anaconda3）：
PyCharm2024加载Anaconda虚拟环境 最近在工位上下载了pycharm的最新版，想要配置一下conda的虚拟环境去进行爬虫但是2024版本的pycharm对conda的环境识别不了，搜了一下各位大神的解答解决了基本问题：可以导入conda的基本环境，但是换不了自己配置的虚拟环境。 导入环境： 1：双击点开pycharm （我的是汉化 ...
conda本身的命令里是有移植这个选项的。 很多人只知道在同一台计算机直接的克隆方法，其实跨计算机同样可以实现。 假如在本地的conda里已经有一个合适的科学计算环境（假设是DATA），如果你想再克隆一份同样的环境则通过以下方式实现，新环境是DATA_COPY。
不过和PyPI上动辄15万+的软件资源相比，conda能提供的数量还是少了。 有时候我们不能用conda安装某个软件包，而只能通过pip获取和安装，但conda在环境搭建方面又更强，两者各有优劣势，所以许多小伙伴会组合使用conda和pip。
[Announcement] Deprecating PyTorch’s official Anaconda channel · Issue #138506 · pytorch/pytorch 同时，如果使用，可以使用-c conda-forge 频道分支，但是官方已经不再支持。 官方给出的理由是一方面是因为维护成本，另一方面是因为conda安装错误众多。
首先电脑上先安装好anaconda软件，然后用conda创建一个虚拟环境（例如conda create -n py_env python=3.6 ） 之后conda会为你创建好这个基础虚拟环境所需的必备软件和依赖 然后这个conda环境里面就已经有了python3.6的环境了，同样配套的pip包管理也安装好了
我是做CV的，原本一直用的conda，感觉平时也能满足需求，就是换服务器时需要重新配置，虽然可以复制环境…
在这里解释下conda、anaconda这些概念的差别： Anaconda 则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
是的它显示不建议你这样做，但我建议你这样做，要不然还要自己手动把他添加到环境变量里) 3、查看是否安装成功，cmd中输入conda回车，是否出现如下信息，有则说明安装成功。
