cst.dhu.edu.cn
我院孙国豪老师课题组在推荐系统领域研究取得系列重要进展
到目前为止，课题组已经在POI推荐、基于图对比学习（GCL）的推荐系统和跨域推荐等问题取得了系列重要多项进展，发表了多篇CCF A类会议论文。
r1250rt参数
Searching…
Web results
zhuanlan.zhihu.com
WWW2023 | 基于用户兴趣对齐的跨域推荐算法, 利用对比学习和梯度对齐提升双域性能 -...
为了解决这些挑战，本文提出了一个新的端到端跨域推荐框架COAST，通过感知实体之间的跨域相似性和对齐用户的兴趣来提高双域的推荐性能。
cea.ceaj.org
POI推荐算法研究综述 - cea.ceaj.org
Jul 1, 2025 · Abstract: POI (point of interest) recommendation mitigates user choice overload and boosts revenue for location-based service providers and businesses, representing a key research focus in location-based...
www.arocmag.cn
基于共享评级迁移的跨域推荐算法 - 《计算机应用研究》编辑部官方网站
数据稀疏和用户冷启动一直是推荐系统中亟待解决的问题，因此提出了一种基于共享评级迁移的跨域推荐算法（shared ratings transfer cross-domain recommendation，SRTCD）。
d.wanfangdata.com.cn
基于重叠用户评论信息的跨域推荐方法研究-学位-万方数据知识服务平台
为此，本文设计了基于重叠用户评论信息的跨域推荐算法，研究内容主要包括以下两个方面： （1）设计了融合重叠用户评分评论信息和多重注意力机制的深度跨域推荐算法，针对跨域推荐算法中长期存在的数据稀疏问题。
developer.volcengine.com
WWW2023 | 基于用户兴趣对齐的跨域推荐算法, 利用对比学习和梯度对齐提升双域性能 - 文章 -...
为了解决这些挑战，本文提出了一个新的端到端跨域推荐框架COAST，通过感知实体之间的跨域相似性和对齐用户的兴趣来提高双域的推荐性能。
cst.dhu.edu.cn
科研成果 - cst.dhu.edu.cn
到目前为止，课题组已经在POI推荐、基于图对比学习（GCL）的推荐系统和跨域推荐等问题取得了系列重要多项进展，发表了多篇CCF A类会议论文。
blog.csdn.net
【论文阅读】A Diffusion model for POI recommendation - CSDN博客
Jul 7, 2025 · 针对传统推荐算法存在的表征能力有限、不确定性等挑战，本文提出一种利用扩散模型进行序列推荐的工作，该工作能够实现高质量、多样性的推荐效果。
zhuanlan.zhihu.com
POI推荐系统文章分享 - 知乎专栏
Dec 3, 2024 · 本文就是着重考虑下一个到达时间对下一个到达地点的影响，提高下一个POI预测与推荐的准确性的。 另外本文的另一个贡献是利用LDA（潜在狄利克雷分配）模型获得用于表示用户特征及偏好的向量。
github.com
GitHub - hubojing/POI-Recommendation: Papers and resources about ...
[IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS] A Learning-Based POI Recommendation With Spatiotemporal Context Awareness 一种基于学习的时空上下文感知兴趣点推荐方法