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It was proposed by Mechthild Stoer and Frank Wagner in 1995. The essential idea of this algorithm is to shrink the graph by merging the most intensive vertices, until the graph only contains two combined vertex sets. [2]
Stoer–Wagner 算法 引入 Stoer–Wagner 算法在 1995 年由 Mechthild Stoer 与 Frank Wagner 提出，是一种通过 递归 的方式来解决 无向正权图 上的全局最小割问题的算法．
Stoer-Wagner 算法通过贪心策略和顶点合并大大降低了时间复杂度，用于解决无源点和汇点的无向图最小割，比暴力方法每次运行最大流算法要高效得多。 当然算法是专门为最小割问题设计的，它可能不如最大流算法那样在其他流网络问题中具备广泛的适用性。
Jan 10, 2024 · 该算法的核心思想是每次选出两个点 s,t，求出这两个点之间的最小割，然后把这两个点合并起来（点合并，对于连接的边取并集，连向相同的边权值相加）继续做直到只剩一个点。 考虑通过一些特殊的选 s,t 的方法使得这两个点的最小割可以快速求出来。
Aug 10, 2017 · 前言 StoerWagner算法是一个找出无向图全局最小割的算法，本文需要读者有一定的图论基础。 本文大部分内容与词汇来自参考文献（英文，需****），用兴趣的可以去读一下文献。
Stoer-Wagner算法教程:Stoer-Wagner算法是一种用于求解无向加权图的全局最小割问题的确定性算法，通过逐步合并顶点对来动态维护当前割的大小，最终找到全局最小割。 其时间复杂度为O (n^3)或优化后为O (nm + n^2 log n)，适用于稠密图。
Oct 19, 2020 · Stoer_Wagner算法用于求解全图最小割。 复杂度为O (n3n^ {3}n3)，其思路为：1、 固定一个点P，定义mincut为inf。 2、 从点P出发，类似Prim扩展出“最大生成树”（事实上不是最大生成树，我们把这个树命名为“XJB树”，这里的最大“边”是一种累加的权值）。
